案例 · Stanford University · MIT
街头医疗药物平台
在义诊现场，一个常见的问题是：这个药和那个药能不能一起吃。缺乏医疗资源的人群，需要一个随手可查、可信的答案。
Victor 聚焦医疗资源不足人群的用药与健康需求，开发了一款药物发现与街头医疗平台，通过 AI 模型分析小分子结构、药效与合理性，并提供基础药物信息与社区健康辅助服务，为缺乏医疗资源的人群提供更便捷的健康支持工具。
深入 Small-Molecule Prediction Models 方向科研，实践分子指纹、QSAR 模型、能量优化算法及药物结构预测
发表论文《AI-Assisted Prediction Models for Small-Molecule Drug Candidates Using Functional Descriptor Mapping》，并参与会议 ACS
获 Science Fair California 二等奖；入围 STS 300
申请美国技术专利（专利号 63/***,317）
完成街头医疗药物信息平台：药物信息、分子可视化与用药提示
通过 Apple App Store 与 Google Play 官方审核正式上架，并向社区诊所开放
创立公益品牌与非营利组织 StreetMed Collective
应用于多个社区健康项目与义诊现场，累计覆盖 400+ 名用户；获总统义工奖（PVSA）
获得科研导师及社区医疗组织负责人的高度推荐信与评价
