案例 · MIT
临床试验招募平台
每年有成千上万项临床试验在招募，但最需要它们的患者往往不知道有这回事，也不知道自己是否符合条件。
Jasmine 聚焦临床试验中患者获取信息与参与机会受限的问题，开发了一款患者匹配与招募平台，通过 AI 模型分析健康信息与试验适配度，为患者推荐更适合的临床试验，改善信息不透明、渠道分散与匹配效率不足等问题。
深入 Biomedical Data Intelligence 方向科研，实践临床信息结构、医学数据处理方法与患者参与模型
发表论文《AI-Based Clinical Trial Matching Models for Underrepresented Patient Populations》，并参与国际会议 IEEE
获 Google IgniteCS Expo 优胜奖
申请美国技术专利（专利号 63/***,910）
完成临床试验智能匹配平台：患者画像、试验筛选与资格匹配
通过 Apple App Store 与 Google Play 官方审核正式上架，面向患者与家庭开放
创立公益品牌与非营利组织 ClinicalAccess Alliance
应用于多个医院、社区诊所与养老中心，累计覆盖 200+ 名患者及其家庭；获总统义工奖（PVSA）
获得科研导师及社区医疗项目负责人的高度推荐信与评价
