案例 · Stanford University
校园枪击预警系统
突发事件里，最贵的是前三十秒。校园安保往往要等到有人报告，才知道事情发生在哪里。
James 聚焦校园公共安全问题，开发了一套实时枪击检测、定位与预警系统，通过多阵列声学采集与深度学习模型识别枪声并推算枪手位置，再将预警信息自动推送至校园安保部门，提升突发事件中的响应效率与安全保障能力。
深入 Applied Acoustic Machine Learning 方向科研，实践声学信号处理、事件检测模型训练与传感器阵列布设
发表论文《Deep Acoustic Event Detection and Multi-Point TDOA Localization for Indoor Gunshot Response Systems》，并参与国际会议 ICAISTS
获 Future Lab Investor Pitch 优胜奖、Orange County Science Fair 一等奖、Congressional App Challenge 二等奖
申请美国技术专利（专利号 63/***,691）
完成声学传感 + AI 识别的校园枪击预警系统原型，并在校园真实环境中开展测试
预警 App 通过 Apple App Store 与 Google Play 官方审核上架，面向合作学校开放试点部署
创立公益品牌与非营利组织 SafeSignal Initiative
在多个校园行政部门与安保团队中应用；获总统义工奖（PVSA）
获得科研导师及学校安保部门负责人的高度推荐信与评价
